1.csv用户d订单号购买时间空调型号品牌数量单价2.csvxyz101934374010135GW/Nh海尔12499abc64195537401012LW/NhG奥克斯126993.csvttt1019343740103·72LW/N三菱重工167004.c5vCCC319343776010235GW/N81格力228995.csvXXX165322445010235GW/N8美的123996.csveee3611115440102KFRd-35G日立15600ECLRe1000第141图第142图请回答下列问题:(I)定义get sales函数,功能为:读取某月的CSV文件,返回某品牌当月的销售额。函数代码如下,划线处应填入的代码为:(单选,填字母)。A.dfdf品牌]=brand]B.dfdf品牌]=month]C.dfr品牌]=brandD.df品牌]=monthimport pandas as pddef get sales(brand,month):filename str(month)+'.csvdf=pd.read csv((filename))#读取文件dfsales=(dfT数量']*dfT单价]).sum()#求出df中所有数量*单价的总和return sales(2)统计十大品牌全年销售额,并找出销售额最大的品牌,绘制该品牌的1-12月销售额的线形图,部分Python程序如下,请在划线处填写合适的代码。import matplotlib.pyplot as pltbrand dict=格力.0,美的:0,海尔:0,'奥克斯:0,海信:0,三菱重工:0,'日立:0,华菱:0,TCL:0,大金:0}x,y,max_sales,brandmax=☐,☐,0,"某某空调12个月销售额变化线型图for i in range(1,13):for j in brand dict:brand dict[i]+for i in brand dict:if brand dict[i]max sales:max sales brand dict[i]②for i in range(1,13):月份第143图x.append(③y.append(get sales(brandmax,i))plt.plot(x,y)plt.show()生成线形图如第143图所示(3)由第143图可知,该空调销售额增量最大的月份是